CentOS环境下Elasticsearch、Kibana和Filebeat的部署与配置指南

1. 下载并运行Elasticsearch镜像

在CentOS环境中安装Elasticsearch，可以通过Docker镜像轻松完成。使用命令docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.7.1下载Elasticsearch镜像。

接下来，将下载的镜像标记为elasticsearch:6.7.1，然后使用以下命令运行一个新的Elasticsearch容器：

docker run -d --name elastic -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" e2667f5db289

此时，你应该可以通过浏览器访问平台地址9200端口来访问Elasticsearch。

2. 下载并配置Kibana镜像

Kibana作为Elasticsearch的可视化界面，其安装也较为简单。首先下载Kibana镜像：docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:6.7.1。

接下来，将镜像标记为kibana:6.7.1，并运行：

docker run -it -d --name kibana -p 5601:5601 kibana:6.7.1

运行完成后，通过浏览器访问地址5601端口即可进入Kibana界面。

在进入Kibana之前，请确保修改其配置文件config/kibana.yml，以指定Elasticsearch的地址。例如，将server.host设置为"0.0.0.0"，并在elasticsearch.hosts中指定正确的IP地址，如"http://172.17.0.1:9200"。

重启容器后，Kibana应该能够正确连接到Elasticsearch实例。

3. 部署并配置Filebeat进行日志收集

3.1 安装Filebeat镜像

首先下载Filebeat镜像：docker pull docker.elastic.co/beats/filebeat:6.7.1。将镜像标记为filebeat:6.7.1，然后运行：

docker run -u root --name filebeat -d -v /usr/local/filebeats6.7.1/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml -v /usr/local/filebeats6.7.1/logs/:/usr/share/filebeat/logs filebeat:6.7.1

这条命令将使用本地配置文件和日志目录，并将Filebeat配置文件挂载到容器。

3.2 Filebeat的工作模式

Filebeat支持两种主要的日志收集方式。你可以根据需要选择其中一种模式。

3.2.1 文件扫描模式

在filebeat.yml中配置如下内容：

filebeat.inputs:  - type: docker    containers.ids: ['*']    multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'    multiline.negate: true    multiline.match: after    multiline.timeout: 10s  processors:    - add_docker_metadata: ~output:  elasticsearch:    hosts: ["172.17.0.1:9200"]

此配置会将Docker容器中的日志以文件方式读取，并根据指定的模式合并日志内容。

3.2.2 容器日志收集模式

或者，你可以选择直接从Docker容器收集日志。只需在filebeat.yml中保留默认的Docker输入，并确保add_docker_metadata过滤器添加了元数据。

4. 在Kibana中设置索引并使用日志数据

启动完成所有服务后，打开Kibana界面。在“管理”菜单中创建索引，将日志数据导入Elasticsearch，并在Kibana中进行实时搜索和分析。通过这些步骤，你应该能够轻松地将系统日志数据可视化，并实现实时监控。

转载地址：http://vvbaz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

MySQL SQL 优化指南：主键、ORDER BY、GROUP BY 和 UPDATE 优化详解